Сейчас в программировании трендовым является использование нейросетей. То есть, применение самообучающихся алгоритмов, которые способны модифицировать самостоятельно исходный код на основе предоставленных данных. И в арбитраже трафика они косвенно сейчас уже тоже задействуются. Например, для генерации уникальных изображений, креативов. Пока что все это находится в зачаточном состоянии. Но с помощью нейросетей в будущем, вполне возможно, получится анализировать базы данных аудиторий. И это позволит вывести конверсию вплоть до 75%! Именно поэтому за этой темой рекомендуется следить.
Что это такое?
Ранее все алгоритмы программ работали только по точным результатам. Среди программистов это именуется как «if or». Нейросеть же допускает погрешности. В них самое главное — это не точный, а приближенный результат. Но есть условие: он получается только на основе многостороннего анализа исходных данных.
Например, если такой сети дать проанализировать 30 тысяч изображений и описать, что изображено на каждом из них, то в дальнейшем она «сможет» генерировать на их основе целые пейзажи. И процесс самообучения у таких алгоритмов — постоянный. Так что чем больше данных для анализа будет предоставлено — тем более «точный» результат получится на выходе.
Как видит нейросеть те самые изображения? Как сборку исходного кода и цветных пикселей. Но этого уже достаточно, чтобы сеть смогла определить для каждого изображения свой собственный логический алгоритм. Звучит сложно, но для арбитражника это не особо важно. Главное — это результат.
Для чего арбитражнику?
Нейросети в арбитраже теоретически можно использовать для анализа массивных объемов данных, а также для генерации уникальных изображений, текстов. В качестве примера можно привести сеть ruDALL-E, которая была создана по заказу Сбербанка. Данная сеть умеет:
- анализировать изображения (этот процесс происходит с момента запуска сети);
- генерация картинок по описанию;
- улучшения качества отображения изображений малого разрешения (депикселизация).
И хоть пока что данная сеть работает в тестовом режиме, она уже справляется генерацией более-менее реалистичных изображений. А арбитражники приучились ее использовать для клоакинга картинок. То есть, их нейросеть ретуширует до того состояния, чтобы автоматическая модерация в социальных сетях не могла обнаружить запрещенный контент (реклама геймблинга, дейтинга).
Другой пример — нейросеть Yalm 100B от Яндекса, которая анализирует и индексирует тексты на русском и английском языках. Уже сейчас в нее интегрировано порядка 100 миллиардов параметров. И она буквально может создавать текстовые описания на основе исходных данных. Например, можно получить рерайт всей Википедии. Для владельцев сайтов и SEO-специалистов это может полностью перевернуть принципы продвижения ресурсов! Но пока что данная сеть закрыта от публичного доступа.
Популярные сервисы для арбитража
В арбитраже уже сейчас можно пользоваться следующими сервисами, построенных на алгоритмах нейросетей:
- Logojoy. Это онлайн-сервис, который по текстовому описанию способен сгенерировать логотип. Простой, бесплатный и удобный инструмент для формирования фан-пейдж или лендингов.
- Prisma. Сервис, который способен картинки перерабатывать до неузнаваемости, но с сохранением начальной стилистики. Для клоакинга — идеальный вариант. Дополнительные фильтры — платные.
- Artisto. По сути, является аналогом Prisma. Но полностью бесплатный. Хотя здесь шаблонов для ретуширования и обработки картинок гораздо меньше.
- WaveNet. Сеть для модуляции человеческого голоса. Можно задействовать для озвучивания видеокреативов, если нет возможности самостоятельно записать звук.
- Let’s Enhance. А это нейросеть генератор улучшенных картинок. Теоретически, сервис позволяет избавиться от JPG-артефактов в файлах низкого разрешения.
Итого, уже в ближайшее время заработок на нейросетях в арбитраже станет реальностью. Поэтому сейчас следует изучать сервисы, которые задействуют такие сети. Пока что большая их часть бесплатные, но в будущем их обязательно будут монетизировать.
